تلفیق پتانسیل های برانگیخته مغزی و سیگنال های محیطی به منظور بهبود کیفیت سیستم های تشخیص فریب
Authors
abstract
از آنجا که پیش بینی می شد که تلفیق دو روش ثبت دادگان کلاسیک و مغزی در پروسه تشخیص دانش فرد خطاکار می تواند منجر به افزایش صحت عملکرد سیستم دروغ سنجی در مقایسه با عملکرد جداگانه هر کدام از این روش ها گردد، در این پژوهش، با بهره گیری از دانش موجود در هر دو حوزه سعی به بررسی فرضیه فوق شده است. در این راستا ابتدا فاصله زمانی ارائه تحریکها (isi) و نیز نحوه چینش آن ها، به گونه-ای تنظیم شده است که امکان ثبت همزمان مولفه p300 از پتانسیل های وابسته به رخداد مغزی و سیگنال های محیطی را فراهم نماید؛ همچنین سناریوی مناسبی از جرم ساختگی طراحی شده تا هم در بردارنده ی اطلاعات شناختی جرم و هم مبتنی بر اضطراب ناشی از دروغ باشد. پس از ثبت دادگان از 32 شرکت کننده، به استخراج ویژگی از سیگنال های پتانسیل برانگیخته مغزی و scr ( به عنوان یکی از مهم ترین سیگنال های محیطی) سوژه ها پرداخته شد. سپس با نتخاب ویژگی توسط الگوریتم ژنتیک و استفاده از طبقه بند lda ، درصد صحت های تشخیصی 76.67% ، 73.33% و 80% به ترتیب برای ویژگی های حاصل از دادگان مغزی، scr و تلفیقی حاصل شدند؛ صحت های حاصل در وهله اول بیانگر کیفیت مناسب سناریو و پروتکل طراحی شده در تحریک و ثبت همزمان هر دو دسته سیگنال بوده و همچنین بیانگر بهبود نتایج طبقه بندی با استفاده از دادگان تلفیقی در مقایسه با دادگان جداگانه می باشند.
similar resources
تلفیق پتانسیلهای برانگیخته مغزی و سیگنالهای محیطی به منظور بهبود کیفیت سیستم های تشخیص فریب
Since it was being predicted that combination of psychophysiological and ERP signals, during the detection of a guilty person's knowledge can increase the performance of integrative lie detection system toward using the separate procedures Using the knowledge of both aspects, in this study it has been tried to determine the proper Inter-Stimulus Intervals (ISI) together with suitable sequence o...
full textروش الگوهای مکانی مشترک به منظور کاهش تعداد کانال در سیستم های تشخیص احساس مبتنی بر سیگنال های مغزی
ثبت سیگنال های الکتروانسفالوگرام با تعداد بالای کانال، نیاز به زمان آماده سازی زیادی برای تنظیم الکترودها دارد. به علاوه، استفاده از تعداد زیاد کانال ممکن است منجر به تولید سیگنال های نویزی شود که کارایی سیستم را کاهش می دهد. بنابراین کاهش تعداد کانال یک قدم ضروری برای صرفه جویی در زمان، افزایش رفاه کاربر و نگه داشتن کارایی بالا برای یک سیستم مبتنی بر سیگنال های مغزی است. در این مطالعه، ما یک ...
full textبهره گیری از تکنیک های پردازش سیگنال آرایهای به منظور بهبود الگوریتم فراصوت لیزری
در روش فراصوت لیزری (تولید امواج فراصوت توسط لیزر) از حسگرهای نوری برای ثبت امواج فراصوت تولید شده بهره گرفته میشود. با توجه به اینکه حساسیت این حسگرها در مقایسه با آرایههای پیزوالکتریکی که در تصویربرداری فراصوت تماسی بهمنظور ثبت امواج فراصوت مورد استفاده واقع میشود، کم است، در نتیجه تصویر خروجی حاصل از این روش از کنتراست پایینی برخوردار میباشد. در این پژوهش بهمنظور بهبود کیفیت و...
full textتشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان میباشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگیهای تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت میباشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقهبندی میباشد. پس از استخراج ویژگیهای پرکا...
full textطبقه بندی احساس افراد با استفاده از سیگنال های مغزی و محیطی
Abstract Emotions play a powerful and significant role in human beings everyday life. They motivate us, impact our beliefs and decision making and would affect some cognitive processes like creativity, attention, and memory. Nowadays the use of emotion in computers is an increasingly in vogue field. In many ways emotions are one of the last and least explored frontiers of intuitive human-comput...
full textتشخیص احساسات از سیگنال های گفتار براساس روش های فیلتر
گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان میباشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگیهای تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت میباشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقهبندی میباشد. پس از استخراج ویژگیهای پرکا...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پردازش علائم و داده هاجلد ۱۲، شماره ۲، صفحات ۷۳-۸۶
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023